【時(shí)間】2024年9月19日（周四）下午14：30 開(kāi)始

【地點(diǎn)】線下講座，8B214 會(huì)議室

【主題】基于飛秒激光燒蝕火花誘導(dǎo)擊穿光譜和隨機(jī)森林回歸的鋼合金元素快速定量分析及分類(lèi)研究

【主講人】何小勇 博士

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】

   隨著工業(yè)化的快速發(fā)展，鋼合金作為航空航天、汽車(chē)、建筑和國(guó)防等行業(yè)的重要原材料，發(fā)揮著關(guān)鍵作用。由于鋼合金類(lèi)型多樣，其性能深受合金元素的存在和濃度影響。因此，快速而精準(zhǔn)地分類(lèi)和識(shí)別鋼合金對(duì)于確保結(jié)構(gòu)安全性和功能性具有極其重要的意義。本工作結(jié)合飛秒激光燒蝕火花誘導(dǎo)擊穿光譜和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，開(kāi)發(fā)了一種用于鋼合金元素快速、準(zhǔn)確定量分析的方法。研究對(duì)錳、鉻和鎳等元素進(jìn)行了分析，比較了隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和偏最小二乘辨識(shí)分析三種算法的性能。結(jié)果表明，OOB隨機(jī)森林回歸模型在元素預(yù)測(cè)中表現(xiàn)最佳，具有更低的計(jì)算迭代次數(shù)和更高的精度。此外，隨機(jī)森林回歸模型在分類(lèi)準(zhǔn)確性和曲線下面積上優(yōu)于其他模型，為鋼合金和冶金領(lǐng)域的快速檢測(cè)和識(shí)別提供了強(qiáng)大的工具。

誠(chéng)摯歡迎廣大師生參加。