【時(shí)間】2025年12月11日（周四）下午14：30 開(kāi)始

【地點(diǎn)】線下講座，9B406會(huì)議室

【主題】面向車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)中基于動(dòng)態(tài)差分隱私的異步聯(lián)邦入侵檢測(cè)

【主講人及介紹】   

   姚巍，2019-2024年博士就讀于東北大學(xué)，2022-2023年于新加坡國(guó)立大學(xué)國(guó)家公派聯(lián)合培養(yǎng)學(xué)習(xí)。現(xiàn)任西安交通大學(xué)與東莞理工學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士后。主要研究方向?yàn)檐?chē)聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)、隱私保護(hù)和異常檢測(cè)等。   

【內(nèi)容簡(jiǎn)介】    

   車(chē)路協(xié)作系統(tǒng) (VRCS)融合了 5G、車(chē)聯(lián)網(wǎng) (IoV) 邊緣計(jì)算和人工智能，旨在提升交通運(yùn)輸性能和服務(wù)質(zhì)量。然而，VRCS 邊緣環(huán)境面臨著諸多安全挑戰(zhàn)，例如惡意攻擊（如入侵攻擊）、隱私泄露（如對(duì)抗推理）以及異步訓(xùn)練魯棒性（如模型滯后）等問(wèn)題，阻礙了 VRCS 的快速部署。為解決這些問(wèn)題，提出了一種融合差分隱私與深度學(xué)習(xí)的異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)入侵檢測(cè)框架。仿真結(jié)果表明，與現(xiàn)有方法相比，所提出的方法具有更高的檢測(cè)精度，保證隱私保護(hù)的同時(shí)展現(xiàn)出較強(qiáng)魯棒性。

誠(chéng)摯歡迎廣大師生參加。