【時間】2025年12月25日（周四）下午14：30
【地點】線下講座，8B214會議室
【主題】高精準(zhǔn)工業(yè)材料分類及食品產(chǎn)地可解釋性溯源研究
【主講人】何小勇博士
【內(nèi)容簡介】
針對工業(yè)合金鋼分類，基于飛秒激光燒蝕火花誘導(dǎo)擊穿光譜的高穩(wěn)定性與靈敏度，構(gòu)建 DeepRNN 光譜-統(tǒng)計融合框架，通過 GRU、LSTM、vanilla RNN 三種循環(huán)編碼器實現(xiàn)了高準(zhǔn)確率，顯著優(yōu)于傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)與 CNN、Transformer 模型；針對咖啡產(chǎn)地可解釋性溯源，提出 KHCO?增強正交雙脈沖 LIBS結(jié)合特征融合 CNN 的方法，借助 SHAP 與 1D Grad-CAM++ 識別關(guān)鍵鑒別波長，建立元素特征與地理環(huán)境的關(guān)聯(lián)；同時開發(fā)HybridTFNet 混合深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，融合模糊邏輯、Transformer 與 CNN，有效解決 LIBS 光譜噪聲與峰重疊問題，且通過 SHAP 分析提升模型可解釋性，三項成果分別為工業(yè)材料質(zhì)量控制與食品溯源提供了高效、精準(zhǔn)、穩(wěn)健的技術(shù)方案。
誠摯歡迎廣大師生參加。
