【時間】2023年10月26日（周四）下午15：15開始

【地點】線下講座，9A103會議室

【主題】解析腦電信號，預測卒中患者運動康復潛能

【主講人介紹】

 張瑞，副教授，碩士生導師，2016年博士畢業(yè)于華南理工大學模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)；中國圖象圖形學學會優(yōu)秀博士學位論文提名獎獲得者；主持國家自然科學基金項目1項、粵港澳大灣區(qū)腦科學與類腦研究項目1項；發(fā)表SCI論文10余篇，其中以第一作者發(fā)表在IEEE TBME和IEEE TNSRE上的兩篇論文分別被評為封面論文和亮點論文。研究方向為模式識別、腦信號處理。

【內(nèi)容簡介】

  腦卒中具有高發(fā)病率、高致殘率、高死亡率、高復發(fā)率和高經(jīng)濟負擔，對國民健康造成極大威脅。研究表明：病情平穩(wěn)后盡早開展康復治療，可以最大程度地改善患者預后。隨著康復技術(shù)的發(fā)展，可供選擇的康復方法越來越多，但由于個體間存在差異，運動功能恢復的神經(jīng)可塑性機制尚不明確，導致卒中患者康復治療效果差異較大。針對這一問題，本報告將詳細討論腦卒中患者運動康復潛能預測的機器學習方法，通過預測結(jié)果為患者選擇個性化的康復治療方案，從而實現(xiàn)腦卒中患者的精準康復治療。

誠摯歡迎廣大師生參加。