一、教育背景
2002.09－2006.07 汕頭大學(xué)，機(jī)械設(shè)計(jì)及其自動(dòng)化專業(yè)，本科畢業(yè)
2006.09－2009.06 廈門大學(xué)，控制理論與控制工程專業(yè)，碩士畢業(yè)
2009.09－2016.06 西南交通大學(xué)，通信與信息系統(tǒng)專業(yè)，博士畢業(yè)
二、工作經(jīng)歷
2016.10－2018.10 清華大學(xué)電子工程系，博士后
2018.06－至今 東莞理工學(xué)院電子工程與智能化學(xué)院，講師
三、教學(xué)工作
主要講授的課程有：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、復(fù)變函數(shù)與積分變換、高頻電子線路、數(shù)字圖像處理、機(jī)器視覺、MATLAB與應(yīng)用
四、主持的教學(xué)研究項(xiàng)目
無
五、科學(xué)研究
主要從事壓縮感知與圖像恢復(fù), 遙感圖像處理與識(shí)別, 稀疏信號(hào)處理等方面的研究
（一）主持的研究項(xiàng)目
1．多源異構(gòu)圖像融合與變化檢測(cè)技術(shù)，清華大學(xué)（高技術(shù)實(shí)驗(yàn)室），2020，20萬
2．多源異質(zhì)遙感影像變換檢測(cè)算法研究，東莞理工學(xué)院引進(jìn)人才科研啟動(dòng)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，2019，22萬
（二）發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和著作
1. G. Chen, G. Li*, Y. Liu, X. P. Zhang, L. Zhang, “SAR Image Despeckling Based on Combination of Fractional-order Total Variation and Nonlocal Low Rank Regularization,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，vol.58, no. 3, pp. 2056–2070, 2020. (SCI一區(qū)TOP, IF: 5.855)
2. G. Chen, G. Li*, Y. Liu, X. P. Zhang, L. Zhang, “SAR Image Despeckling by Combination of Fractional-order Total Variation and Nonlocal Low Rank Regularization,” IEEE International Conference on Image Processing （ICIP 2017）, Beijing, P.R. China, 2017.9.17-9.20 （EI）
3. G. Chen, J. S. Zhang*, D. F. Li, H. X. Chen, “Robust Kronecker Product Video Denoising Based on Fractional-Order Total Variation Model,” Signal Processing, ,vol.119, pp.1-20, 2016 （SCI二區(qū)，IF：4.384）
4. G. Chen, D. F. Li, J. S. Zhang*, “Iterative Gradient Projection Algorithm for Two-dimensional Compressive Sensing Sparse Image Reconstruction,” Signal Processing, vol.104, pp.15-26, 2014.（SCI二區(qū)，IF：4.384）
5. G. Chen, J. S. Zhang*, D. F. Li, “Fractional-Order Total Variation Combined with Sparsifying Transforms for Compressive Sensing Sparse Image Reconstruction,” Journal of Visual Communication and Image Representation,vol.38, pp.407-422, 2016.（SCI三區(qū)，IF:2.259）
6. G. Chen, G. Li*, J. S. Zhang, “Tensor Compressed Video Sensing Reconstruction by Combination of Fractional-Order Total Variation and Sparsifying Transform,” Signal Processing: Image Communication, vol. 55,pp.146-156, 2017（SCI三區(qū)，IF: 2.814）
7. G. Chen, G. Li*, X-P. Zhang, Q.F. Zhou, C.X. Qu, “Tensor Based Analysis Dictionary Learning for Color Video Denoising,” 2019 IEEE International Conference on Signal, Information and Data Processing, Chongqing, P.R. China, 2019.12.11-12.13
8. G. Chen, G. Li*, “Joint of Discrete Curvelet Transform and Nonlocal Tensor Sparse Regularization for SAR Image Despeckling (IST 2017),” IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques, Beijing, P.R. China, 2017.10.18-10.20. （EI）
9. Y. T. Zhu，Z. L. Liang，J.W. Yan，G. Chen*，X. Q. Wang*, “E-D-Net: Automatic Building Extraction From High-Resolution Aerial Images With Boundary Information”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing，vol.14, pp. 4595 - 4606, 2021. (SCI二區(qū)， IF: 3.827)
10. C. Y. Wang, G. Chen*, K.H. Zhang, Q.F. Zhou, “Cross-Modal Image Matching Based on Coupled Convolutional Sparse Coding and Feature Space Learning”, 2020 IEEE 5th International Conference on Signal and Image Processing, Nan Jing, P.R. China, 2020.10.23-10.25. （EI）
11. 朱宇霆, 陳高*, 吳可兒, 閆敬文. 基于 YOLO 算法的高速高精度 SAR 艦船檢測(cè). 2020第15屆雷達(dá)學(xué)術(shù)年會(huì)
12. 卓文浩，方偉偉，陳高*，閆敬文. 基于自適應(yīng)閾值網(wǎng)絡(luò)的遙感道路提取方法. 2020第15屆雷達(dá)學(xué)術(shù)年會(huì)
13. L. Yang, G. Chen, G. Li*. “Classification of Personnel Targets with Baggage Using Dual-band Radar,” Remote Sensing, 2017, 9(6): 594(SCI二區(qū)，IF: 4.509)
14. 陳淮源, 張廣馳, 陳高, 周清峰. 基于深度學(xué)習(xí)的圖像風(fēng)格遷移研究進(jìn)展,計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，doi:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0019，2021.（中文核心）
15. Q. Jiang, X. Jin*, G. Chen, S. Y. Lee, X. H. Cui, S. W. Yao, L. W. Wu, “Two-Scale Decomposition-Based Multifocus Image Fusion Framework Combined With Image Morphology and Fuzzy Set Theory,” Information Sciences, vol.541, pp.442-474, 2020.（SCI二區(qū)，IF：5.91）
16. X. Jin, G. Chen, J. Y. Hou*, Q. Jiang, D. M. Zhou, S. W. Yao, “Multimodal Sensor Medical Image Fusion Based on Nonsubsampled Shearlet Transform and S-PCNNs in HSV Space,” Signal Processing, vol.153, pp.379-395, 2018.（SCI二區(qū)，IF：4.384）
六、獲獎(jiǎng)與榮譽(yù)
1. 電子工程與智能化學(xué)院教師教學(xué)技能競(jìng)賽優(yōu)秀獎(jiǎng)，電子工程與智能化學(xué)院，2019
2. 東莞理工學(xué)院優(yōu)秀教師，東莞理工學(xué)院，2020
