一、教育背景

2005.9－2009.7 山東理工大學(xué)，電子信息專業(yè)，本科畢業(yè)

2009.9－2010.7 西南交通大學(xué)，通信與信息系統(tǒng)，碩士研究生

2010.9－2017.4 西南交通大學(xué)，通信與信息系統(tǒng)，博士畢業(yè)

二、工作經(jīng)歷

2017.4－至今 東莞理工學(xué)院電子工程與智能化學(xué)院 講師

三、教學(xué)工作

2017年起在東莞理工學(xué)院，主要講授的課程有：電路分析基礎(chǔ)、電工與電子技術(shù)、數(shù)字圖像處理、壓縮感知理論及應(yīng)用

四、教學(xué)研究項(xiàng)目

電工與電子技術(shù)，東莞理工學(xué)院校級公共基礎(chǔ)課程建設(shè)，202002068，10萬，主持。

五、科學(xué)研究

1)2020.1-2022.12，廣東省粵莞基金青年項(xiàng)目,2019A1515111149, 基于深度學(xué)習(xí)和壓縮感知的 MIMO系統(tǒng)信號(hào)復(fù)用傳輸技術(shù)研究，10萬，在研，主持。

2)2022.01-2025.12，國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目面上項(xiàng)目，62171126，毫米波分布式大規(guī)模MIMO通信關(guān)鍵技術(shù)研究，參與，在研，子課題負(fù)責(zé)人，撥付經(jīng)費(fèi)20萬。

3)2021.1- 2023.12, 高等學(xué)校“創(chuàng)新強(qiáng)校工程”創(chuàng)新項(xiàng)目，2020ZDZX3047,基于人工智能的下一代通信系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理方法與研究,12.5萬，在研，參與。

4)2020．01-2022.12.31，省科技計(jì)劃重大專項(xiàng)項(xiàng)目（子課題），2019B010153001基于混合增強(qiáng)智能的平行智能理論研究及驗(yàn)證，50萬，參與，在研。

（二） 發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和著作

1)J. Wu, X. Liu, C.Liu, C. –T. Cheng, Q.Zhou*, "Fairness-Oriented Transmission Schemes for Multiuser MISO Broadcast Channels," in Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 2022: 1-10.

2)N. Lin, G. Chen*, Q. Zhou and C. Liu, "Dilated Residual Shrinkage Network for SAR Image Despeckling," 2021 IEEE 6th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), 2021, pp. 503-507.

3)J. Hou, G. Chen*, Q. Zhou, C .Liu, X. Zuo, Y. Tang , C. -T. Cheng , "Indoor human detection based on micro-Doppler features in the presence of interference from moving clutter sources," in Physical Communication, 2023, vol.58.

4)L. Wei, G. Chen*, Q. Zhou, C. Liu and C. Cai, "Cross-Mapping Net: Unsupervised Change Detection from Heterogeneous Remote Sensing Images Using a Transformer Network," 2023 The IEEE 8th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Guangzhou, China, 2023, pp. 1021-1026.

5)Y. Cheng ; G. Chen*;Q. Zhou ;C. Liu ;C. Cai,, "CG-Net: A Novel End-to-end Framework for Fall Detection from Videos," 2023 The IEEE 8th International Conference on Computer and Communication Systems (ICCCS), Guangzhou, China, 2023, pp. 984-988.

6)Chanzi Liu，Qingfeng Zhou, Xindi Wang, Kaiping Chen, “MIMO Signal Multiplexing and Detection Based o n Compressive Sensing and Deep Learning”, IEEE ACCESS, vol.7, pp.127362 - 127372,Aug. , 2019.

7)N. Lin, G. Chen, Q. Zhou and C. Liu, "Dilated Residual Shrinkage Network for SAR Image Despeckling," 2021 IEEE 6th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP), 2021, pp. 503-507.

8)Chanzi Liu，Qingchun Chen, Hengchao Li, “Single Image Super-Resolution Reconstruction Technique based on A Single Hybrid Dictionary”, Multimedia Tools and Applications, vol.76, No.13, pp.14759-14779, July, 2017.

9)Chanzi Liu，Qingchun Chen, Hengchao Li, Bingpeng Zhou, “ and-norm Joint Regularization based Sparse Signal Reconstruction Scheme”, Mathematical Problem in Engineering, vol.111, No.4, pp.1119-1124, July, 2016.

10)Chanzi Liu，Qingchun Chen, Hongbin Liang, Hengchao Li, “Digital Watermarking Processing Technique Based On Over-Complete Dictionary”, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol.30, No.10, pp. 1658002-1658032., Dec, 2016.

（三）專利

1. 劉嬋梓；曲春曉；陳高；劉新宇；周清峰；基于深度學(xué)習(xí)的MIMO多天線信號(hào)傳輸與檢測技術(shù)；專利號(hào)：ZL 2020 8 0000961.6；公告日：2022年12月20日。

2. 周清峰；劉嬋梓；陳高；曲春曉；基于人工智能的MIMO多天線信號(hào)傳輸與檢測技術(shù)，專利號(hào)：ZL 2020 8 0000955.0，公告日：2022年12月20日。

3.劉嬋梓、周飛、盧梓濤、周清峰，一種視頻超分辨率重構(gòu)方法、裝置、終端設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，專利號(hào)：ZL 2021 1 0836733.9

4.丁顏玉、陳劍、盧貴主、林嫻靜、曾淼旺、劉嬋梓，基于極值點(diǎn)特征增強(qiáng)的FCOS智能目標(biāo)檢測方法，申請?zhí)枺?021106418618

5.劉嬋梓，陳慶春,唐小虎，基于壓縮感知的多發(fā)多收系統(tǒng)增強(qiáng)信號(hào)復(fù)用技術(shù)，專利號(hào)：201610061100.4，

六、獲獎(jiǎng)與榮譽(yù)

1) 2019年度電子工程與智能化學(xué)院教師教學(xué)技能競賽一等獎(jiǎng)

2) 2019電智學(xué)院知行合一、立德樹人之思政教學(xué)設(shè)計(jì)大賽二等獎(jiǎng)

3）電工與電子技術(shù)， 2022年東莞理工學(xué)院課程思政課優(yōu)秀案例二等獎(jiǎng)

七、指導(dǎo)研究生

現(xiàn)為東莞理工學(xué)院電信工程與智能化學(xué)院碩士生導(dǎo)師