【時間】2025年10月30日（周四）下午14：30開始

【地點】線下講座，9A103會議室

【主題一】復雜場景和數(shù)據(jù)受限下航空發(fā)動機關(guān)鍵部件缺陷視覺智能檢測研究

【主講人及介紹】

   吳佩樹，廈門大學航空航天學院儀器科學與技術(shù)專業(yè)博士研究生，研究方向為數(shù)據(jù)智能分析，航空高端裝備缺陷智能檢測方法與應(yīng)用。入選首批中國科協(xié)青年人才托舉工程博士生專項計劃、廈門大學南強優(yōu)秀博士生培育計劃。主持福建省重點實驗室基金項目1項，作為核心骨干參與國家重大專項專題、國家自然科學基金等重點項目5項。目前，以第一作者（含導師一作）在The Innovation, IEEE TII, IEEE/CAA JAS, IEEE TIM, ESWA等計算和工業(yè)智能領(lǐng)域權(quán)威期刊上發(fā)表SCI論文8篇，CCF-B和EI會議論文2篇，其余合著SCI論文10余篇，授權(quán)發(fā)明專利6項。

【內(nèi)容簡介】

航空發(fā)動機關(guān)鍵部件長期服役于極端環(huán)境，其缺陷檢測面臨傳統(tǒng)方法效率低下與智能化不足的挑戰(zhàn)。針對此難題，本研究圍繞復雜場景與數(shù)據(jù)受限兩大核心瓶頸，系統(tǒng)性地開展了從理論到應(yīng)用的智能視覺檢測研究。本報告內(nèi)容主要包括：第一，提出了跨層協(xié)同對齊檢測框架，解決了有監(jiān)督檢測中的匹配波動問題，顯著提升了模型的收斂穩(wěn)定性與檢測精度。第二，構(gòu)建了無監(jiān)督異常檢測模型，通過特征空間重構(gòu)有效應(yīng)對了真實缺陷樣本稀缺的難題，實現(xiàn)了無需標注的精確異常識別。第三，提出了相似性語義解耦遷移學習方法，抑制了跨域小樣本檢測中的負遷移風險，增強了模型在異構(gòu)工況下的泛化能力。第四，設(shè)計了輕量化識別與自適應(yīng)蒸餾機制，成功平衡了精度、速度與算力，滿足了實時運維的工程需求。

【主題二】面向城市碳中和的柔性互聯(lián)配電網(wǎng)多時間尺度協(xié)同優(yōu)化與控制

【主講人及介紹】

    侯啟林博士，澳門大學電機及電腦工程專業(yè)博士，研究方向為高比例新能源接入下的柔性互聯(lián)配電網(wǎng)最優(yōu)運行與控制，深度參與國家重點研發(fā)計劃、廣東科技廳粵澳科技創(chuàng)新聯(lián)合資助項目等研究，累計發(fā)表SCI/EI論文5篇。

【內(nèi)容簡介】  

    在“碳中和”目標的推動下，大量可再生能源接入城市電力系統(tǒng)。同時，粵港澳核心城市負荷密度快速增長，配電網(wǎng)需支撐源荷互動。傳統(tǒng)交流配電網(wǎng)無法適應(yīng)，亟需利用直流配電和柔性互聯(lián)，提升供電容量、消納新能源、提高能效。本報告圍繞柔性互聯(lián)設(shè)備與新能源逆變器的協(xié)同調(diào)控，提出分布魯棒機會約束與分層電壓控制方法，推導換流器控制穩(wěn)定性邊界并融入日內(nèi)/實時優(yōu)化，實現(xiàn)毫秒級本地控制與系統(tǒng)級經(jīng)濟調(diào)度深度融合。基于RTDS半實物與粵澳典型饋線算例驗證，該方法顯著減少電壓越限、降低網(wǎng)損與棄光率，提升新能源消納與供電能力，為城市配電網(wǎng)高比例新能源安全高效運行提供可實施路徑。

誠摯歡迎廣大師生參加。