【時間】2025年10月30日（周四）下午14：30 開始

【地點】線下講座，9B406會議室

【主題】智能反射面輔助無線系統(tǒng)中的相移信息壓縮

【主講人及介紹】  

    余顯華，男，博士，準(zhǔn)聘副教授，2024年2月畢業(yè)于澳門科技大學(xué)。主要研究方向為6G無線通信、低功耗物聯(lián)網(wǎng)與智能無線通信。主持一項粵莞聯(lián)合青年基金項目，參與多項國家級、省部級基金項目，包括科技部與澳門科學(xué)技術(shù)發(fā)展基金聯(lián)合項目（國家重點研發(fā)計劃“政府間國際創(chuàng)新合作/港澳臺創(chuàng)新科技合作”重點專項）。已發(fā)表SCI/EI收錄論文10余篇，獲IEEE ICCT 2023最佳論文獎。代表性成果發(fā)表于《IEEE Transactions on Wireless Communications》《IEEE Communications Magazine》《IEEE Transactions on Vehicular Technology》《IEEE Internet of Things Journal》《IEEE Network》等國際期刊，以及IEEE GLOBECOM等高水平國際會議。

【內(nèi)容簡介】  

    智能反射面輔助無線系統(tǒng)中的相移信息壓縮，智能反射面 (IRS) 已成為未來 6G 無線網(wǎng)絡(luò)的一項極具前景的技術(shù)，它通過調(diào)整反射元件的相移，實現(xiàn)對無線環(huán)境的可編程控制。然而，IRS 的性能取決于反射元件相移的精確配置，這會引入大量的相移信息 (PSI) 傳輸開銷，尤其是在大規(guī)模或快速變化的環(huán)境中。我們嘗試通過提出兩種深度學(xué)習(xí)模型來解決上述問題，仿真結(jié)果表明，我們提出的方法要優(yōu)于傳統(tǒng)算法。

誠摯歡迎廣大師生參加。