報(bào)告時(shí)間：2021年7月8日周四14：30-17:00

報(bào)告地點(diǎn)：9B406

報(bào)告題目一：基于稀疏正則化的SAR圖像相干斑抑制方法（陳高博士）

報(bào)告人簡(jiǎn)介：陳高，男，通信工程系博士，主要研究領(lǐng)域包括SAR遙感圖像處理與識(shí)別, 稀疏信號(hào)處理，壓縮感知與圖像恢復(fù)。

報(bào)告簡(jiǎn)介：相干斑噪聲是合成孔徑雷達(dá)（SAR）系統(tǒng)在成像過(guò)程中不可避免會(huì)遇到的一個(gè)問(wèn)題，抑制相干斑噪聲是SAR遙感應(yīng)用中數(shù)據(jù)處理過(guò)程的關(guān)鍵一環(huán)。如何在抑制噪聲的同時(shí)很好地保持原圖像中紋理和幾何結(jié)構(gòu)特性不被破壞是SAR圖像相干斑抑制中的關(guān)鍵。本報(bào)告介紹了一種基于聯(lián)合稀疏正則化的SAR圖像相干斑抑制算法。在正則化的框架下，通過(guò)分析SAR圖像相干斑乘性噪聲統(tǒng)計(jì)特性，利用信號(hào)稀疏表示和分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)等圖像處理領(lǐng)域較新的思想理論等，結(jié)合全變差模型及非局部均值模型，通過(guò)理論推導(dǎo)和實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證相結(jié)合的方法設(shè)計(jì)了一種聯(lián)合稀疏正則化的SAR圖像相干斑抑制模型，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)優(yōu)化算法求解該聯(lián)合稀疏正則化降斑模型，在抑制相干斑噪聲的同時(shí)，有效保持了原圖像紋理和幾何結(jié)構(gòu)特征，為SAR圖像在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。

報(bào)告題目二：分布式能源系統(tǒng)下反饋信息的無(wú)線傳輸對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性分析（曲春曉博士）

報(bào)告人簡(jiǎn)介：曲春曉，男，通信工程系博士，主要研究領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)、物理信息融合系統(tǒng)及智能電網(wǎng)。

報(bào)告簡(jiǎn)介：未來(lái)能源互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)將高度依賴(lài)分布式能源來(lái)提升電力系統(tǒng)供電可靠性，改善電網(wǎng)品質(zhì)和能源效率。為了保證分布式能源系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定性能，使用網(wǎng)絡(luò)化控制方法對(duì)相關(guān)電力電子設(shè)備的電壓狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、傳輸、估計(jì)和閉環(huán)反饋控制。傳感器通過(guò)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)向遠(yuǎn)程控制器傳輸觀測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)遭遇時(shí)延和隨機(jī)丟包，考慮到實(shí)時(shí)閉環(huán)控制中的狀態(tài)估計(jì)與控制，觀測(cè)數(shù)據(jù)的無(wú)線傳輸方式對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性至關(guān)重要。

（一審：李艷霞；二審：任斌；三審：胡耀華）